Daten und KI - Logistik aus der Praxis
KI und Daten in der Logistik: Zwischen Spielerei und echter Wertschöpfung
In einer weiteren spannenden Folge des Logistik aus der Praxis Podcasts wagen Henrik Schneider von SCM for Logistics und Michael Buck von YEARNING.Consulting erneut ein Format-Experiment – und zwar im doppelten Sinne. Einerseits wurden Stimmen, Einschätzungen und Beobachtungen zum Thema KI in der Logistik nicht in klassischer Interviewform aufgezeichnet, sondern gebündelt, verdichtet und von einer synthetischen Stimme sprechen gelassen. Andererseits diskutieren wir damit ein Thema, das derzeit in nahezu jeder Fachzeitschrift auftaucht: Ist Künstliche Intelligenz in der Logistik lediglich ein Hype oder bereits ein echter Effizienztreiber?
Erfahrungswissen trifft Technikdiskurs
Michael Buck bringt als langjähriger Logistik- und Produktionsberater fundierte Einblicke aus realen Projekten ein, vor allem dort, wo Datenmanagement, Planungsprozesse und operative Entscheidungen ineinandergreifen. Gemeinsam mit den eingesprochenen KI-Statements nähern sich die Beteiligten Fragen, die viele Praktiker\:innen aktuell beschäftigen: Wo stehen wir beim Einsatz von Tools wie ChatGPT oder Microsoft Copilot? Reichen Power BI, SAP IBP und klassische Bordmittel für den Einstieg aus – oder braucht es mehr?
Zwischen Möglichkeiten und Realität
Spannend wird es, wenn der Blick auf den Alltag in Unternehmen fällt. Denn zwischen technischen Potenzialen und tatsächlicher Nutzung klafft oft eine beachtliche Lücke. Viele Unternehmen haben moderne Tools zur Verfügung, setzen sie aber nur teilweise oder gar nicht ein. Es fehlt nicht an Software, sondern an Neugier, interner Schulung und klaren Use Cases. Die Podcast-Folge macht deutlich: Daten allein bringen keinen Fortschritt – erst die Kombination aus Offenheit, Kompetenz und dem Mut zur konkreten Anwendung schafft echten Mehrwert.
Organisation, Rollen und Verantwortung im Wandel
Auch strukturelle Fragen werden behandelt: Wie verändert sich die Zusammenarbeit zwischen Fachabteilungen und IT, wenn Self-Service-BI und KI-Agenten Einzug halten? Welche Voraussetzungen brauchen Mitarbeiter\:innen, um selbst aktiv zu werden? Und welche Rolle spielen Schulung, Change Management und Vertrauen in diesen Prozessen?
Realistische Einblicke statt Zukunftsversprechen
Der Podcast verzichtet bewusst auf überzogene Zukunftsprognosen. Stattdessen bietet er konkrete Einblicke: Wo liefert KI heute bereits spürbare Entlastung – etwa bei Stammdatenpflege, der Analyse komplexer Zusammenhänge oder Forecast-Prozessen? Wo entstehen neue Herausforderungen wie Überforderung, Datenschutzkonflikte oder die Gefahr einer Spaltung zwischen digitalen Vorreiter\:innen und abgehängten Teams?
Ein Appell für aktives Handeln
Am Ende steht ein klarer Appell: Unternehmen sollten nicht auf den nächsten Technologiesprung warten, sondern sich aktiv mit den bereits verfügbaren Werkzeugen auseinandersetzen. KI ist kein Ersatz für Menschen – aber ein kraftvoller Hebel in den Händen derjenigen, die bereit sind, Verantwortung zu übernehmen und Neues zu lernen.
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